FOR 2093

Neue FOR2093 Publikation des Teilprojekts C1

A memristive plasticity model of voltage-based STDP suitable for recurrent bidirectional neural networks in the hippocampus

Es wird eine spannungsbasierte STDP Regel für memristiven Bauteile hergeleitet und mit elektrophysiologischen Plastizitätsdaten verglichen. Darauf aufbauend wir ein neuronales Netzwerk simuliert, das von dem auto-assoziativen CA3 Netzwerk des Hippocampus inspiriert ist. Mit diesem Netzwerk ist die Abgrenzung und Verarbeitung mnemonischer Information über Muster möglich. Die Resultate können zum einen für das Design memritiver Bauteilen und zum anderen für die Entwicklung komplexer neuromorpher Netzwerke verwendet werden.Es wird eine spannungsbasierte STDP Regel für memristiven Bauteile hergeleitet und mit elektrophysiologischen Plastizitätsdaten verglichen. Darauf aufbauend wir ein neuronales Netzwerk simuliert, das von dem auto-assoziativen CA3 Netzwerk des Hippocampus inspiriert ist. Mit diesem Netzwerk ist die Abgrenzung und Verarbeitung mnemonischer Information über Muster möglich. Die Resultate können zum einen für das Design memritiver Bauteilen und zum anderen für die Entwicklung komplexer neuromorpher Netzwerke verwendet werden.